中国科大RNA模型登上Nature
摘要
中国科大团队提出结构引导的RNA基础模型structRFM，将碱基配对信息融入序列预训练，用约2100万条序列—结构数据训练；三维预测模块Zfold性能与AlphaFold 3相当，数据、权重和代码已开放。
原文片段
中国科大构建结构引导 RNA 基础模型登上 Nature 中国科大团队提出结构引导的 RNA 基础模型 structRFM，论文 11 月 5 日在线发表于《自然》。模型将二级结构中的碱基配对信息融入序列预训练，用约 2100 万条序列—结构配对数据训练，并在多项任务中达到前沿水平。 团队还开发 MUSES 方法整合多种二级结构预测结果以降低偏差；三维结构预测模块 Zfold 性能与 AlphaFold 3 相当。数据、权重和代码均已开放。 中国科大新闻网 | Nature 🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿