Claude用做梦整理记忆
摘要
Anthropic研究Agent长期记忆，让Claude在任务间隙回顾历史、纠错并提炼经验。用35万份文件实验，问答得分由53%升至61%，每题平均节省约2万Token。
原文片段
Anthropic让Claude「做梦」整理记忆：35万份文件，问答得分从53%升至61% 动察 Beating AI 快讯，Anthropic 发布一篇关于 Agent 长期记忆的研究，详细介绍了 Claude 的「做梦」（Dreaming）机制。Agent 持续执行任务后，会积累大量对话、操作记录和笔记。但这些信息可能过时、相互矛盾，真正需要时也未必找得到。 Anthropic 将记忆分成四层：原始记录、精选笔记、互相关联的 Wiki 知识库，以及每次启动时自动加载的简短索引。Claude 可以在执行任务时随手记下重要信息。「做梦」则会在任务间隙回顾历史记录，纠正错误、删除过时内容，并…