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Looki发布生活理解模型Loom

摘要

Loom可将摄像头和麦克风记录的日常生活整理成带时间和证据的长期记忆,分感知、经历、记忆三层处理;官方自测Sense的F1得分88.6,Memory得分79.0,比mem0高18分,暂未开放API和开源。

原文片段

Looki推出生活理解模型Loom:感知、经历、长期记忆分三层处理 动察 Beating AI 快讯,AI 穿戴设备公司 Looki 发布多模态模型系列 Loom,可以将摄像头和麦克风记录的日常生活,整理成带有时间、内容和原始证据的长期记忆,供 AI 随时检索。 比如,用户中午和同事吃饭,期间讨论了一个项目,最后决定等周五的数据出来再做决定。Loom 不仅要识别出「吃饭」「交谈」,还要记下讨论内容、决定及其原因。几天后再次谈起这个项目,AI 就能找回当时的记录。 Loom 分为三个部分: Sense(感知):持续判断用户正在做什么。采用专门训练的判别模型,直接给「是否正在用餐」「是否正…

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