Perplexity开源Decider 1.3
摘要
Perplexity发布新一代决策模型Decider v1.3及轻量版Flash v1.3，分别基于Qwen3.8-27B和Qwen3.5-4B改造，新增原文定位功能，可直接返回答案、原文位置和置信分数。17项信息提取任务得分69.0，超过Liquid d1的43.3；63项分类任务平均准确率91.6%。
原文片段
Perplexity开源Decider 1.3：AI能直接从原文找答案，还能标出具体位置 动察 Beating AI 快讯，Perplexity 发布新一代决策模型 Decider v1.3 和轻量版 Decider Flash v1.3，分别基于 Qwen3.8-27B 和 Qwen3.5-4B 改造。这类模型专门负责分类、打分等任务，无需像普通大模型一样逐字生成答案。 新版本加入了 Locate（原文定位）功能。比如给它一份合同，要求找出签署人，模型就能直接返回对应的名字、原文位置和置信分数。用户可以用自然语言指定要找什么，不用提前编写提取规则。同一次请求还能同时完成分类、打分和信息提…